» ИИ обошёл топовых инженеров NVIDIA Дата публикации:03.03.2026, 14:41 295 295 Скопировать Поделись с друзьями! Израильский стартап doubleAI выпустил ИИ, который надёжно превосходит людей экспертов в сверхсложной инженерной области.

Их ИИ WarpSpeed полностью автономно переписала и переоптимизировала все GPU-кернелы библиотеки NVIDIA cuGraph (одна из самых популярных GPU-библиотек для графовых алгоритмов в мире — PageRank, BFS, community detection и т.д.).

Над cuGraph десятилетиями работали лучшие performance-инженеры NVIDIA и WarpSpeed их обошёл.

Ключевые цифры на реальных графах и трёх архитектурах: A100, L4, A10G:
— Среднее ускорение — 3.6× (geometric mean)
— 100% алгоритмов стали быстрее
— 55% — ускорение >2×
— 18% — ускорение >10× (в отдельных случаях до 100×)
— Примеры: Weakly Connected Components ~17×, All-Pairs Cosine Similarity ~4×

Результат выпущен как doubleGraph — drop-in замена cuGraph.

Почему это крутой результат?

Обычно Claude, Gemini, Codex проваливаются тут сильно:
— Данных супер оптимизированного кода почти нет
— Правильность проверить крайне сложно (графовые алгоритмы недетерминированы, баги даже в cuGraph есть)
— Нужно длинные цепочки решений: память, warp scheduling, кэши, tiling, структура графа

Топовые агенты дают корректность всего 22–59% даже с тестами cuGraph в руках. WarpSpeed — 100% корректность + лучшее ускорение.

doubleAI пришлось изобрести новое:
— Diligent framework (обучение на крошечных датасетах)
— PAC-reasoning (верификация без ground truth, с Z3, RL и домен-специфическими ловушками)
— Агентные рои + MCTS + time-travel execution
— Распределённый кластер на тысячах GPU для десятков тысяч оценок в минуту
— Last-mile RL-оптимизация на уровне PTX